Забезпечення вхідними даними смарт системи мікроклімату телиці малої площі
Ключові слова:
тепличний об’єкт; теплопровідність; світлопроникливість; системи вентиляції, інженерні системи теплиці; температура повітря; відносна вологість повітря.Анотація
Працездатність тепличного автоматично-адаптивного об’єкту залежить від певних сталих параметрів, які впливають на внутрішні процеси теплиці. На мікроклімат теплиці впливають форма та її орієнтація, напрямок вітру, властивість матеріалу з якого вона виготовлена, оскільки саме ці параметри зрештою впливають на загальну сонячну радіацію, теплову характеристику та структуру потоку всередині. Успіх виробництва тепличних культур залежить від здатності ретельно регулювати мікроклімат всередині теплиці, щоб задовольнити вимоги щодо рослинництва та якості отриманої продукції. Метою роботи є визначення основних параметрів мікроклімату теплиці, що підлягають регулюванню та/або врахуванню в алгоритмах керування пневмо-гідравлічної смарт системи мікроклімату. Визначені параметри мають надавати повну інформацію про перебіг процесів мікроклімату автоматично-адаптивного тепличного об’єкту.
Посилання
Gil, R., K.R. Boyak and E. Schrevens. 2011. Evaluation of the suitability of four methods for estimating the duration of leaf moisture in the greenhouse rose crop. Acta Hort. 893, 797-804.
Redmond Ramin Shamshiri, James W. Jones, Kelly R. Thorpe, Desa Ahmad, Hasfalina Che Man and Sima Taheri. 2017. Review of optimal temperature, humidity and steam pressure deficit to assess the microclimate and control in greenhouse cultivation of tomatoes: a review. 287-302.
DT Santos *, K.N. Tivari, Vikas Kumar Singh and A. Raja Gopala Reddy. 2017. Microclimate control in the greenhouse. 1730-1742.
Edwin Andres Villagran, Rodrigo Gill, John Fabio Acuña and Carlos Ricardo Boyac. 2012. Ventilation optimization and its impact on the microclimate of the Colombian multibeam greenhouse. Agronomía Colombiana 30 (2), 282-288.
Kei-shi. 2015. Influence of ventilation openings on the microclimate inside multi-span greenhouses during the summer and winter seasons. 399-410.
Giuseppino Nicolosi, Roberto Volpe and Antonio Messineo. 2017. Innovative adaptive control system for regulating microclimatic conditions in the greenhouse. 722.
Singh, VK 2016. GREENHOUSE MICROCLIMATE FORECASTING USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. 767-778.
